آماده شدن برای لحظه هوش مصنوعی در روابط عمومی

کارگزار روابط عمومی|| در ژانویه، مطالعه‌ای تحت عنوان «وضعیت هوش مصنوعی در روابط عمومی» توسط Muck Rack منتشر شد که نشان داد از هر چهار متخصص روابط عمومی، سه نفر از هوش مصنوعی در محل کار خود استفاده می‌کنند.

این رقم تقریباً سه برابر تعداد استفاده‌کنندگان در اوایل سال 2023 است. 93 درصد از متخصصان روابط عمومی اعلام کردند که هوش مصنوعی باعث سرعت بیشتر کارشان شده است و 78 درصد اذعان داشتند که کیفیت خروجی آنها بهبود یافته است. این آمار نشان می‌دهد که صنعت روابط عمومی به سرعت خود را با این تکنولوژی تطبیق داده است.

تیم‌های روابط عمومی همچنان در حال یادگیری نحوه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و نسل جدید هوش مصنوعی هستند. در حالی که این تکنولوژی می‌تواند بسیاری از فرایندها را بهینه کند، همچنان درک ریسک‌ها و استفاده استراتژیک از آن امری ضروری است.

در این راستا، باید اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی به پیشبرد اهداف تجاری مشتریان کمک می‌کند و نه اینکه تنها به آزمایش‌های غیرمجاز منجر شود.

چگونه به نوآوری نگاه می‌کنیم
در طول 13 سال گذشته، تیم ما در Indicate Media روشی برای نوآوری در روابط عمومی ایجاد کرده و به دقت روندهای جدید را تجزیه و تحلیل کرده است تا بتواند تاکتیک‌های اثبات شده را به نحوی بهبود بخشد که اهداف بزرگ‌تر تحت تأثیر قرار نگیرند. هوش مصنوعی نیز تفاوتی با سایر روندهای جدید ندارد، اما ریسک‌های بالاتری دارد.

این یک تغییر اساسی در صنعت ماست و فرصت‌های بیشتری برای ارائه ارزش بیشتر به مشتریان خود فراهم می‌آورد.

هرچند هیچ فرمول ثابت و قطعی برای استفاده از این تکنولوژی وجود ندارد، اما در حال حاضر ما در مرحله‌ای از استفاده استراتژیک از GenAI هستیم.

محتوا و جستجو: دو حوزه اصلی اختلال توسط هوش مصنوعی
ما در Indicate Media به این نتیجه رسیده‌ایم که روابط عمومی مؤثر نه تنها در بیان بیشتر داستان‌ها، بلکه در ارائه داستان‌های بهتر است. دو حوزه اصلی که ما بر آن تمرکز کرده‌ایم، محتوا و جستجو هستند.

در این زمینه، تیم ما از هوش مصنوعی و GenAI برای کمک به ایجاد محتوا استفاده می‌کند و همزمان جستجو را به عنوان یک ابزار مهم در استراتژی روابط عمومی خود قرار داده است.

محتوا: از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت استفاده می‌کنیم
هوش مصنوعی می‌تواند به تولید محتوا کمک کند، اما باید مراقب بود که این محتوا فاقد شخصیت و تمایز باشد. به همین دلیل، رویکرد ما به تولید محتوا همیشه با انسان شروع می‌شود.

ما با مشتریان خود در مورد بینش‌های منحصر به فردشان درباره یک موضوع خاص صحبت می‌کنیم و سپس از ابزارهای هوش مصنوعی برای تکمیل یا اصلاح ایده‌ها استفاده می‌کنیم.

پس از آن، محتوا دوباره به انسان باز می‌گردد تا از طریق بازخورد مشتری و تحقیقات بیشتر، کیفیت آن آزمایش و بهبود یابد.

جستجو: اهمیت رتبه‌بندی در موتورهای جستجو
در بخش جستجو، ما تمرین‌هایی را انجام می‌دهیم که در آن از موتورهای جستجو یا سرویس‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT استفاده می‌کنیم تا ببینیم آیا نام شرکت‌های مشتری در جستجوها ظاهر می‌شود یا نه. این بررسی‌ها به ما کمک می‌کنند تا عملکرد محتوا و برند مشتریان را در موتورهای جستجو بهبود بخشیم.

امروزه، موتورهای جستجو به شدت به سمت نیازهای کاربر حرکت کرده‌اند و از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل دقیق منابع و اعتبار محتوا استفاده می‌کنند.

به همین دلیل، ما همیشه تلاش می‌کنیم تا محتوای باکیفیتی تولید کنیم که بر اساس تخصص و تجربه مشتریان باشد.

نوآوری استراتژیک به رهبری انسان
در نهایت، ترکیب محتوای باکیفیت با بهینه‌سازی جستجو نتایج مثبتی به همراه دارد. در روابط عمومی، ما همیشه در تلاش هستیم تا ارتباطات واقعی‌تر و شفاف‌تری با مشتریان خود برقرار کنیم.

هوش مصنوعی/GenAI فرصتی بزرگ برای تقویت این تلاش‌ها فراهم کرده است، اما نتایج باید واقعی و استراتژیک باشند تا تأثیرگذار شوند.

ما برای لحظه حاضر آماده شده‌ایم و به آماده شدن برای لحظات آینده ادامه خواهیم داد.

نویسنده: تاد باریش
تاریخ انتشار: 28 فوریه 2025
منبع انگلیسی: PR
منبع فارسی: شارا

انتهای پیام/