انتشارات کارگزار روابط عمومی

گزارش مسئولیت اجتماعی و پایداری با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد

در این کنفرانس، عادل میرشاهی، مشاور و مدرس حوزه روابط‌عمومی و هوش مصنوعی، با ارائه سخنرانی‌ای با عنوان «گزارش مسئولیت اجتماعی و پایداری با بهره‌گیری از هوش مصنوعی مولد» به تشریح نقش ابزارهای هوش مصنوعی مولد در ارتقای کیفیت، دقت و اثربخشی گزارش‌های پایداری پرداخت.

میرشاهی در ابتدای سخنان خود با تأکید بر نقش روابط‌عمومی در «بازنمایی پایداری» اظهار داشت گزارش پایداری صرفاً گردآوری داده نیست، بلکه روایت‌سازی ساختارمند از عملکرد سازمان در حوزه‌های اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی است. به گفته وی، هوش مصنوعی می‌تواند این فرآیند را از یک فعالیت دستی و پراکنده به فرآیندی منظم، استاندارد و قابل تحلیل تبدیل کند.

این مدرس حوزه هوش مصنوعی، استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در گزارش‌دهی را مستلزم طی پنج گام دانست:
نخست، شناسایی فعالیت‌های پیچیده و زمان‌بر روابط‌عمومی؛
دوم، شناخت ماهیت ابزارهای مختلف هوش مصنوعی؛
سوم، انتخاب آگاهانه ابزار متناسب با هدف؛
چهارم، آزمایش و تکرار همراه با کنترل انسانی خروجی‌ها؛
و پنجم، مستندسازی فرآیندها و پرامپت‌ها به‌عنوان یک دارایی سازمانی.

وی تأکید کرد که هوش مصنوعی «نسخه پاکنویس نهایی» ارائه نمی‌دهد و داده‌های تولیدشده باید با منابع انسانی و مستندات تأییدشده تطبیق داده شوند.

میرشاهی در ادامه به ظرفیت‌های تحلیلی هوش مصنوعی اشاره کرد؛ از جمله گردآوری، پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های پراکنده، شناسایی خطاهای احتمالی، تحلیل شاخص‌ها، اجرای بنچ‌مارکینگ و تحلیل داده‌های تأمین‌کنندگان برای کاهش ریسک.

او همچنین به نقش هوش مصنوعی در تولید محتوا پرداخت و کاربردهایی مانند تدوین پیش‌نویس روایت‌ها بر اساس داده‌ها، خلاصه‌سازی اسناد، تولید پرسش‌های متداول، استانداردسازی لحن، اعتبارسنجی ادعاها، تولید متن جایگزین تصاویر برای دسترس‌پذیری و ایجاد محتوای تعاملی را از مهم‌ترین مزایا برشمرد.

این مشاور روابط‌عمومی و هوش مصنوعی، یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی را «آزمون روایت پیش از انتشار» دانست. به گفته وی، می‌توان از مدل‌های هوش مصنوعی خواست در نقش یک خبرنگار منتقد، سرمایه‌گذار یا نماینده سازمان مردم‌نهاد، گزارش پایداری را تحلیل کرده و پرسش‌های چالشی مطرح کند. این فرآیند به شناسایی نقاط ضعف، ریسک‌های پنهان و احتمال سبزشویی کمک می‌کند.

میرشاهی با اشاره به ابزارهایی نظیر NotebookLM توضیح داد که یکپارچه‌سازی اسناد محیط‌زیستی و اجتماعی در یک کتابخانه دیجیتال می‌تواند پاسخ‌گویی سریع، مستند و قابل ارجاع به ذی‌نفعان را تسهیل کند. او افزود محدود کردن مدل‌های هوش مصنوعی به منابع تأییدشده، احتمال خطا را کاهش داده و تصمیم‌گیری مطمئن‌تری فراهم می‌کند.

وی در بخش پایانی سخنان خود، تبدیل گزارش‌های ایستا به تجربه‌های چندرسانه‌ای را از دیگر ظرفیت‌های هوش مصنوعی دانست و گفت تولید خلاصه‌های صوتی، روایت‌های پادکست‌مانند و امکان پرس‌وجوی تعاملی از داده‌ها می‌تواند دامنه دسترسی و فهم مخاطبان را افزایش دهد.

میرشاهی در جمع‌بندی تأکید کرد که هوش مصنوعی جایگزین انسان نیست، بلکه ابزاری برای آزادسازی زمان مدیران و کارشناسان جهت تمرکز بر تصمیم‌های راهبردی است. به گفته او، موفقیت در این مسیر مستلزم تکرار، یادگیری تدریجی، مستندسازی تجربیات و حفظ نظارت انسانی در چرخه کار است.